定义提示词模板

LangChain AI链搭建实战：从入门到高阶的保姆级教程

基础篇：快速搭建你的第一个AI链

环境准备

安装Python 3.8+和LangChain库：pip install langchain openai 获取OpenAI API密钥（或其他模型API），存入环境变量。

三步创建基础链

from langchain.llms import OpenAI  from langchain.chains import LLMChain  from langchain.prompts import PromptTemplate  # 定义提示词模板  prompt = PromptTemplate(      input_variables=["product"],      template="用100字为{product}写一个科技感广告文案"  )  # 初始化模型与链  llm = OpenAI(temperature=0.7)  # 控制创意度  chain = LLMChain(llm=llm, prompt=prompt)  # 运行链  print(chain.run("智能手表"))  

避坑点：temperature参数建议0.5-0.8平衡创意与逻辑，超过1.0可能输出混乱。

进阶篇：多工具协作与记忆功能

串联多个AI工具
用SequentialChain将文案生成与SEO优化结合：

from langchain.chains import SequentialChain  # 定义第二条链（SEO优化）  seo_prompt = PromptTemplate(      input_variables=["text"],      template="将以下文案加入3个热门关键词：{text}"  )  seo_chain = LLMChain(llm=llm, prompt=seo_prompt)  # 组合链条  overall_chain = SequentialChain(      chains=[chain, seo_chain],      input_variables=["product"]  )  print(overall_chain.run("无线耳机"))  

添加会话记忆
使用ConversationBufferMemory让AI记住上下文：

from langchain.memory import ConversationBufferMemory  memory = ConversationBufferMemory()  conversational_chain = LLMChain(      llm=llm,      prompt=prompt,      memory=memory  )  

高阶篇：动态路由与实时数据调用

条件判断路由
用RouterChain根据输入选择不同处理方式：

from langchain.chains.router import MultiPromptChain  # 定义不同场景提示词  prompts = {      "广告": PromptTemplate(...),      "说明书": PromptTemplate(...)  }  router_chain = MultiPromptChain(      router_llm=llm,      destination_chains=prompts  )  

连接实时API数据
通过Tools调用天气/股票等实时信息：

from langchain.agents import load_tools  tools = load_tools(["serpapi"])  # 需注册SerpAPI  agent = initialize_agent(tools, llm, agent="zero-shot-react-description")  print(agent.run("今日北京天气适合户外广告投放吗？"))  

同主题延伸：效率优化技巧

批量处理技巧
使用chain.apply()同时处理多个输入，比循环效率提升50%：

inputs = [{"product":x} for x in ["无人机","电子书"]]  print(chain.apply(inputs))  

缓存加速方案
添加SQLiteCache减少重复计算：

from langchain.cache import SQLiteCache  import langchain  langchain.llm_cache = SQLiteCache(database_path=".langchain.db")  

免责声明：本文部分内容由AI辅助创作，经人工审核发布，仅供学习参考；文中工具教程仅为经验分享，不构成专业指导，使用后果自行承担。

关键词：LangChain, AI链, 提示词优化